Stack Fejlesztő (Python 3.10+ / FastAPI + React / Docker-Compose)
Csatlakozz csapatunkhoz, ha szereted a kihívásokat, átlátod a komplex rendszereket, és valós minőséget, biztonságot és innovációt képviselsz!
Backend
Modern, skálázható REST API-k fejlesztése FastAPI keretrendszerrel
Async endpointok, dependency injection és háttérfeladatok (BackgroundTasks) használata
Adatbázis-migrációk Alembic + SQLAlchemy segítségével
MySQL ismerete: tárolt eljárások (stored procedures) és triggerek tervezése és programozása
API dokumentáció OpenAPI/Swagger formátumban
Unit és integration tesztek pytest + coverage eszközökkel
Kódminőség: PEP484 típusannotációk, black, isort, flake8/pylint
Frontend
React (hooks, functional components) + TypeScript
State management: Redux Toolkit vagy Context API – a konkrét feladattól függően
Formkezelés React Hook Form-mal, hibakezeléssel
Unit és integration tesztek Jest + React Testing Library
UI-library: MUI vagy Tailwind
DevOps, deployment
Docker / docker-compose alapú környezetek és deploy szkriptek
CI/CD: GitHub Actions (lint → build → test → deploy)
Biztonság & GDPR
JWT/OAuth2 autentikáció, refresh token kezelés
HTTPS, XSS/CSRF elleni védelem, dependency audit
Személyes adatok kezelése GDPR-nak megfelelően
Eszközök & AI-támogatás
JetBrains IDE (PyCharm/WebStorm) + beépített Junie AI plugin (kódsegítés és refaktorálás)
Célunk, hogy az AI-t azonnali produktivitás-növelésre használjuk, nem pedig „riasztásszerűen”
Tapasztalat
Min. 4–5 év releváns fejlesztői gyakorlat Python/FastAPI és React/TypeScript technológiákkal
Bemutatható projektek: async REST API, docker-compose setup, unit/integration tesztek
MySQL-táblák, stored procedure-ök és triggerek tervezésében, implementálásában szerzett gyakorlat
Google Tensorflow ismeret
Nyelvtudás
Írásban és szóban B2 szintű angol
Soft skillek
Önálló tanulás, dokumentáció-olvasás, világos csapatkommunikáció
Előnyt jelent
Microservice-architektúra vagy event-driven rendszerekben szerzett tapasztalat
Mentorálás, code review vezetése
Rugalmas munkavégzés zöldmezős, AI- és security-fókuszú projekteken
Modern eszközök és profi csapat
Folyamatos szakmai fejlődés
Küldd el nekünk:
CV + LinkedIn/portfólió
Példakódok
Async REST API FastAPI-vel
Saját docker-compose fájl és CI/CD pipeline leírás
React+TypeScript komponens (form, API-hívás)
Unit/integration teszt példa
Rövid leírás egy-egy komplex technikai kihívásodról
Bérigény megjelölése
Jelentkezés: info@ceox.hu