A PeepPanther egy valós idejű, fejlett anonim aktivitásfigyelő rendszer szolgáltatás, amely minőségbiztosításhoz és teljesítés igazolásokhoz nélkülözhetetlenül monitorozza a felhasználók számítógépes aktivitását (csak az időt és az aktivitás tényét és semmi mást!).
A programot Microsoft partneri programban részt vevő cég fejlesztette (Ceox Informatika Kft.), Microsoft logoval ellátott a rendszer. Víruspajzsok nem blokkolják.
Az összes támogatott Microsoft operációs rendszer összes nagyverzióján letesztelve.
A programjaink OV tanusítvánnyal vannak aláírva.
Programjaink hibatűrőek, a Windows rendszer működését semmiben nem hátráltatják. egy 3 éves I3-as processzoros Windows 11-en is kb 1-2% -os teljesítményt vesz el a működtetés.
A helyi számítógépről üzleti afdat és személyes adat nem megy ki szerverre.
A kommunikáció katonai biztonságú csatornákon zajlik (ez a mi üzleti innovációnkat védi elsősorban, mert amúgy sem üzleti, sem személyes adatot nem dolgozzuk fel. A szereverek csak anonim számsorozatokat tartalmaznak.)
Helyileg nem, a szerveren 90 napig tárolódnak a monitorozandó adatok. (szerveren napi mentés van 15 napos intervallumban.)
A PeepPanther szolgáltatás fejlesztője és üzemeltetője a Ceox Informatika Kft, amely az adatkezelés folyamatában adatfeldogozónak minősül. Kattintson ide a jogálláshoz!
Anonimizált, Aggregált Adatkezelés
A PeppPanther rendszer kizárólag olyan technikai és működési adatokat gyűjt, amelyek csak az üzleti folyamatok teljesítményének mérésére, minőségbiztosítására és szolgáltatásfejlesztésére szolgálnak.
Az összegyűjtött adatok anonimizáltak és aggregáltak, azaz semmilyen módon nem kapcsolhatók vissza konkrét, beazonosítható személyhez vagy vállalati titokra. Ebből következik, hogy a rendszer nem kezel olyan személyes adatot, amely a GDPR hatálya alá tartozna.
Jogos Érdek és Adatminimalizálás
A rendszer használata a munkáltató jogos érdekén alapul, melynek célja a belső folyamatok hatékonyságának növelése, a szolgáltatási szintek folyamatos ellenőrzése és optimalizálása.
Az adatkezelés során kizárólag az elengedhetetlen információk kerülnek rögzítésre, így megfelelünk az adatminimalizálás elvének.
Biztonsági Intézkedések és Technikai Védelem
A rendszer minden komponense modern, iparági szintű biztonsági megoldásokat alkalmaz: a szoftverek Code Signing EV tanúsítvánnyal aláírtak, a kommunikáció titkosított csatornákon (például TLS/HTTPS/MQTT over TLS) keresztül zajlik, és az adatok védelmére 256 bites szimmetrikus titkosítás (és szükség esetén 4096 bites aszimmetrikus kulcsok) kerülnek alkalmazásra.
A Microsoft Partneri tagságunk (Partner ID: ceoxinformatikakft1646394732748) további garanciát nyújt arra, hogy a rendszerünk megfelel a szigorú minőségi és biztonsági előírásoknak, így semmilyen kémprogram vagy jogosulatlan hozzáférés nem fordulhat elő.
Átláthatóság és Elszámoltathatóság
A rendszerünk működését részletesen dokumentáljuk, és a felhasználók, illetve a belső auditok számára egyértelműen látható, hogy a rögzített adatok nem tartalmaznak semmilyen olyan információt, amely alapján egy adott személy vagy cég azonosítható lenne.
Az összegyűjtött adatok alapján készített riportok objektív, technikai jellegű mutatókat tartalmaznak, amelyek nem sértik a munkavállalók vagy egyéb érintettek magánszféráját.
Szerződéses Garanciák
A PeppPanther rendszer használatával a munkáltató biztosítani tudja, hogy a rendszer által nyújtott információk objektív mércét szolgáltatnak a munkavállalók tevékenységének mérésére és az üzleti folyamatok optimalizálására, anélkül, hogy bármilyen személyes adatot vagy üzleti titkot érintenének.
Ez a megoldás segít a szerződéses szolgáltatási szintek teljesítésének igazolásában, továbbá biztosítja, hogy a felhasználói tevékenység ellenőrzése kizárólag az üzleti folyamatok minőségének javítását szolgálja, nem pedig a dolgozók személyes nyomon követését.
Sablonok biztosítása
Adatkezelési tájékoztató és érdekmérlegelési teszt sablont biztosítunk ügyfeleink részére.
Összefoglalva, a PeppPanther rendszer alkalmazása során az adatkezelés kizárólag anonim, összesített és technikai jellegű adatokat érint, így semmilyen személyes, se üzleti információ nem kerül rögzítésre vagy továbbításra. Ez a rendszer megfelel a GDPR előírásainak, és a munkáltatók jogos érdeke alapján működik, mindezt a legmagasabb szintű biztonsági intézkedések és a Microsoft partneri garanciák mellett.
A PeepPanther nem „titkos ellenőrzésre” szolgál, hanem olyan objektív, adatalapú visszajelzéseket nyújt, amelyekből a dolgozók is profitálnak: segít felismerni, hol akad el a munka, mik az erősségeik, hol érdemes többlettámogatást nyújtani, vagy épp milyen feladatkörben lehet kibontakozni. Így a cégnél egyenletesebben oszthatóak el a terhek, megelőzhető a túlterhelés, és jobban tervezhetők a projektfeladatok. A rendszer biztosítja, hogy mindenki a valódi teljesítménye alapján kapjon elismerést, a fejlesztés és a karrierút tervezése pedig tényekre alapozódjon, nem pedig benyomásokra. Végső soron tehát a PeepPanther a hatékonyságot, a munkavégzés minőségét és a dolgozók elégedettségét egyaránt támogatja.
Alábbiakban 7 pontban összegyűjtöttük, hogy mik azok, amik nyereséget jelenthetnek a mindennapi munka során:
Belső folyamatok hatékonyságának növelése: A rendszer anonimizált teljesítményadatokra támaszkodva segít feltárni és kiküszöbölni a rejtett hatékonysági hiányosságokat, így gördülékenyebb működést biztosít.
Szűk keresztmetszetek azonosítása és megszüntetése: A folyamatelemzés révén kirajzolódnak azok a pontok, ahol a munkavégzés elakad vagy lelassul, lehetővé téve ezen akadályok célzott felszámolását.
Erőforrások optimális kihasználása: Az aktivitási mintázatok elemzése alapján a vezetés hatékonyabban oszthatja be az emberi és technikai erőforrásokat, elkerülve a kapacitások alul- vagy túlterhelését.
Munkafolyamatok gördülékenységének biztosítása: A valós idejű folyamatkövetés segít megelőzni a fennakadásokat és minimalizálni az üresjáratokat, ami folyamatos, zavartalan üzletmenetet eredményez.
Automatizáció és digitalizáció elősegítése: Az adatok rávilágítanak azokra a repetitív vagy manuális lépésekre, amelyek kiváltásával növelhető a hatékonyság és csökkenthető az emberi hibák lehetősége.
Költséghatékonyság javítása: A folyamat-optimalizálás eredményeként csökkennek az idő- és erőforráspazarlások, ami mérsékli az üzleti működés költségeit anélkül, hogy sérülnének a szolgáltatási színvonalak.
Versenyképesség fokozása: Az átlátható és hatékony folyamatok révén a szervezet gyorsabban és rugalmasabban reagálhat a piaci kihívásokra, ami erősíti a versenypozícióját.
Adatvezérelt folyamatfejlesztés: A döntéshozók objektív, adatalapú visszajelzést kapnak a működésről, így megalapozottan tervezhetik a fejlesztéseket és újíthatják meg a munkafolyamatokat.
Szolgáltatási minőség folyamatos felügyelete: A rendszer lehetővé teszi a teljesítménymutatók nyomon követését, így az esetleges minőségbeli ingadozások korán felismerhetők és korrigálhatók, mielőtt az ügyfelek elégedettségét befolyásolnák.
Ügyfélkiszolgálás gyorsaságának és pontosságának javítása: Az aktivitási adatok elemzése rávilágít a folyamatok olyan pontjaira, ahol gyorsítani vagy pontosítani lehet a kiszolgálást, így az ügyfelek hamarabb juthatnak magas színvonalú szolgáltatáshoz.
Konzisztens ügyfélélmény biztosítása: Az egységes munkafolyamat-követés segít fenntartani a szolgáltatások egyenletes minőségét minden részlegen vagy telephelyen, így a páciensek vagy ügyfelek bárhol ugyanazt a professzionális élményt kapják.
Hibák és eltérések korai felismerése: A rendszer figyeli a normál folyamatoktól való eltéréseket, így időben jelzi, ha valahol probléma merül fel – ezzel lehetővé teszi, hogy az apró hibák ne nőjenek komoly minőségi gondokká.
Ügyfélelégedettség növelése proaktív intézkedésekkel: Az anonimen gyűjtött adatok segítenek proaktívan javítani a szolgáltatásokat (még mielőtt panaszból értesülnénk a problémáról), ami hosszú távon növeli az ügyfelek bizalmát és lojalitását.
SLA-k és vállalt szolgáltatási szintek betartása: A rendszer jelzi, ha egy folyamat kezd lemaradni a vállalt határidőkhöz vagy minőségi szintekhez képest, így a cég időben beavatkozhat a szerződéses kötelezettségek teljesítése érdekében.
Innováció és fejlesztés támogatása: A minőséggel kapcsolatos trendek azonosításával a szervezet új ötleteket meríthet a szolgáltatásfejlesztéshez, biztosítva, hogy a cég folyamatosan javítson és igazodjon az ügyféligényekhez.
Magas szintű ellátás biztosítása az egészségügyben (iparági példa): Egy magánklinikán az aktivitásfigyelés segít az orvosok és ápolók munkájának összehangolásában, minimalizálva a várakozási időket és biztosítva, hogy minden páciens időben megkapja a szükséges figyelmet és ellátást.
Jogszabályi megfelelés igazolása: A rendszer adatai alátámasztják, hogy a cég betartja a vonatkozó törvényi előírásokat (például munkaidő-nyilvántartást vagy pénzügyi szabályozásokat), így egy esetleges hatósági ellenőrzés során bizonyítható a jogszerű működés.
Belső szabályzatok betartásának felügyelete: Az aktivitásfigyelés révén a szervezet biztosíthatja, hogy a dolgozók a belső eljárásrendeket és protokollokat követik, ami csökkenti a mulasztásokból adódó kockázatokat.
Auditálhatóság és jelentéstétel megkönnyítése: Az automatikusan gyűjtött folyamatadatok rendezett naplóként szolgálnak, amelyek egyszerűsítik a belső vagy külső auditok lefolytatását, mivel pontosan nyomon követhető, mikor milyen lépések történtek.
Kockázatok és rendellenességek korai felismerése: A rendszer figyeli az átlagtól eltérő mintázatokat (például szokatlanul hosszú üresjáratokat vagy túlzott aktivitást bizonyos területeken), így időben jelzi azokat az anomáliákat, amelyek potenciális kockázatra utalhatnak.
Adatbiztonság és hozzáférés-felügyelet: A megoldás segíthet nyomon követni, hogy a vállalati rendszerekhez és adatokhoz való hozzáférés a jogosultságoknak megfelelően történik-e, ezáltal elősegíti az érzékeny információk védelmét és a kibertámadások megelőzését.
Visszaélések és csalások megelőzése: Az aktivitási adatok elemzésével kiszűrhetők a gyanús vagy szabálytalan viselkedésminták (például ha valaki megpróbál megkerülni egy ellenőrzési pontot), így a munkáltató időben beavatkozhat, mielőtt komolyabb visszaélés történne.
Szerződéses kötelezettségek teljesítésének biztosítása (iparági példa): Egy könyvelőirodában a rendszer figyelemmel kíséri, hogy a pénzügyi beszámolók és jelentések elkészítése a határidők betartásával történjen; ezzel garantálható, hogy az ügyfelek felé vállalt kötelezettségek maradéktalanul teljesülnek, elkerülve az esetleges bírságokat vagy jogvitákat.
Humánerőforrás-tervezés adatvezérelt támogatása: Az összegyűjtött teljesítmény- és kihasználtsági adatok alapján a vezetés pontosabban felmérheti, hogy hány munkatársra és milyen kompetenciákra van szükség egy adott feladathoz vagy időszakban, így elkerülhető a munkaerőhiány vagy felesleges túlóra.
Kapacitásigények előrejelzése: A trendek és szezonális mintázatok elemzésével a szervezet előre láthatja a leterheltebb időszakokat (például negyedéves zárások egy könyvelőirodában, vagy ünnepi csúcsidőszak egy kereskedelmi cégnél), és időben megteheti a szükséges kapacitásbővítő lépéseket.
Munkaerő-terhelés kiegyensúlyozása: A rendszer rávilágít arra, ha egyes csapatok vagy munkavállalók tartósan túlterheltek vagy alulterheltek; ennek ismeretében a vezetőség igazságosabban oszthatja el a feladatokat, megelőzve a kiégést és növelve a morált.
Feladatok és erőforrások optimális összehangolása: Az aktivitási adatok segítenek abban, hogy a megfelelő ember a megfelelő feladaton dolgozzon a megfelelő időben, ami növeli a projektek hatékonyságát és sikerét.
Több részleg vagy telephely koordinációja: Országos vagy nemzetközi szervezeteknél a rendszer összesíti a különböző helyszínek aktivitási mutatóit, így a felsővezetés átfogó képet kap az egész cég működéséről, és könnyebben azonosíthatja, hol van szükség beavatkozásra vagy támogatásra.
Üzletmenet-folytonosság biztosítása: A naprakész erőforrás-információk révén egy váratlan kiesés (betegség, felmondás) esetén gyorsan átstrukturálható a munka, biztosítva, hogy a kritikus feladatok a kieső kolléga távollétében is el legyenek látva.
Projektek nyomon követése és támogatása: A projektek során az aktivitási adatok jelzik az egyes feladatok előrehaladását és esetleges csúszását, így a projektmenedzserek időben beavatkozhatnak az ütemterv tartása érdekében.
IT eszközök és licencek kihasználtságának mérése: A rendszer monitorozhatja a használt szoftverek és eszközök igénybevételét is, amivel kiderül, mely licencek vagy erőforrások feleslegesek vagy kihasználatlanok – ez költségoptimalizálási és beruházástervezési szempontból is értékes információ.
Működési folyamatok átláthatóságának javítása: Az aktivitásfigyelő megoldás révén a vezetés és a tulajdonosok tiszta képet kapnak a cég napi működéséről, az egyes folyamatlépések státuszáról és teljesítményéről, ami megalapozza a bizalomteljes üzleti működést.
Felelősségi körök tisztázása: A rendszer rögzíti, hogy egy adott feladat vagy folyamatlépés mely munkakörhöz vagy csapathoz tartozik, így bármilyen probléma esetén egyértelműbbé válik, hol szükséges közbeavatkozni vagy támogatást nyújtani – mindezt anélkül, hogy szükségtelenül kiemelnék az egyes dolgozókat.
Elszámoltathatóság erősítése objektív adatokkal: A tevékenység naplózása biztosítja, hogy az eredmények és elmaradások tényszerűen mérhetők legyenek; ez elősegíti, hogy az értékelések és visszajelzések igazságos és adatalapú módon történjenek.
Objektív teljesítményértékelés támogatása: A szubjektív benyomások helyett a vezetők konkrét mutatók alapján értékelhetik a folyamatokat és (aggregált szinten) a csapatok hatékonyságát, ami növeli a döntéshozatal hitelességét és a dolgozói elfogadottságot.
Események és döntések visszakövethetősége: Az aktivitási adatok naplózása lehetővé teszi, hogy utólag is pontosan rekonstruálható legyen, mi történt egy-egy kritikus esemény során, így tanulságok vonhatók le és elkerülhetők a jövőbeni hasonló problémák.
Ügyfél- és partnerbizalom erősítése: A transzparens működés demonstrálása – miszerint a cég ellenőrzés alatt tartja folyamatait és biztosítja a minőséget – növeli az ügyfelek és üzleti partnerek bizalmát, hiszen látják, hogy a vállalat professzionális módon, ellenőrzött keretek között végzi tevékenységét.
Etikus vállalati kultúra támogatása: A rendszer használata jelzi, hogy a cég elkötelezett az etikus és felelős működés mellett; az átláthatóság és számonkérhetőség kultúrája pedig segít megelőzni a visszaéléseket és ösztönzi a felelős magatartást minden szinten.
Munkavállalói jólét védelme és túlterhelés megelőzése: Az aktivitási adatok alapján a vezetőség felismerheti, ha egyes dolgozók vagy csoportok tartósan túl vannak terhelve, és időben be tud avatkozni a munkaterhelés újraosztásával vagy pihenők biztosításával – ezzel óvva a dolgozók egészségét és megelőzve a kiégést.
Képzési és fejlesztési igények azonosítása: Ha bizonyos folyamatokban vagy eszközök használatában rendre elakadást vagy lassulást tapasztal a rendszer, az jelezheti, hogy további oktatásra vagy képzésre van szükség az adott területen. Így a munkáltató célzottan tud fejlesztési programokat indítani a kompetenciák erősítésére.
Teljesítményvisszajelzés objektív alapokon: A munkavállalók visszajelzést kaphatnak a teljesítményükről anélkül, hogy az adatok személyes megfigyelésből származó bizalmatlanságot keltenének; az objektív, összesített mutatókra épülő visszajelzés hozzájárul a motivációhoz és a fejlődési irányok tisztázásához.
Karrierfejlesztés és előmenetel támogatása: Az általános teljesítménytrendek és sikerek alapján a vezetők jobb rálátást nyernek arra, mely területeken bontakoznak ki erősségek; ezek figyelembevételével lehetőség nyílik a tehetségek felismerésére és a személyre szabott karrierút tervezésére, méghozzá méltányos és adatvezérelt módon.
Rugalmas munkavégzés és home office kultúra segítése: Egy ilyen rendszer a távollévő vagy otthonról dolgozó kollégák tevékenységét is láthatóvá teszi összesített formában, ami elősegíti, hogy a rugalmas munkavégzés is ugyanolyan hatékony és koordinált legyen, mint az irodai – mindezt a bizalom légkörében, hiszen a megfigyelés nem személyeskedő, hanem folyamatfókuszú.
Pozitív visszacsatolási rendszer kiépítése: Az anonimizált adatokból nyert összkép lehetőséget teremt a sikerek és jó gyakorlatok elismerésére is. A vezetőség kiemelheti a hatékony működés példáit, ami növeli a dolgozók megbecsülését és ösztönzi a többieket a bevált módszerek követésére.
Adatminimalizálás és anonimizálás elve: A rendszer tervezésénél alapvető szempont, hogy csak a feltétlenül szükséges adatokat gyűjtse be, és azokat is személyazonosításra alkalmatlanná téve (anonimizálva vagy pszeudonimizálva) tárolja. Ennek köszönhetően a nyers adat nem köthető közvetlenül egyes személyekhez, ami megfelel a GDPR adatminimalizálási követelményeinek.
Arányos és jogszerű adatkezelés biztosítása: Minden gyűjtött adat és megfigyelés szorosan kötődik a fent felsorolt legitim célokhoz, így az adatkezelés semmilyen tekintetben nem túlzó vagy céltévesztett. A rendszer használata során folyamatosan érvényesül az arányosság elve, biztosítva, hogy a munkavállalók magánszféráját ne érje szükségtelen beavatkozás.
Magánszféra tiszteletben tartása: Az aktivitásfigyelés a folyamatokra és összesített teljesítményre fókuszál, nem pedig a munkavállalók személyes aspektusaira. A megoldás garantálja, hogy a munkatársak egyéni kommunikációja, személyes adatai vagy magánélete nincs célkeresztben; ezzel a dolgozók méltósága és személyiségi jogai maradéktalanul tiszteletben vannak tartva.
Átlátható és etikus adatkezelési gyakorlat: A munkáltató világosan kommunikálja a rendszer alkalmazásának céljait és kereteit a munkavállalók felé, biztosítva, hogy minden érintett tudja, milyen adatok kerülnek gyűjtésre és mire használják azokat. Ez a transzparencia elengedhetetlen az etikus működéshez és a dolgozók bizalmának megnyeréséhez.
Privacy by Design és beépített adatvédelem: A rendszer fejlesztése során eleve érvényesültek az adatvédelem szempontjai (Privacy by Design), azaz technikailag és szervezetileg is úgy lett kialakítva, hogy minimalizálja az adatvédelmi kockázatokat. Például szigorú hozzáférés-kezeléssel, titkosított adattárolással és rendszeres adatvédelmi auditokkal garantált, hogy az adatokkal való visszaélés esélye minimális.
Munkavállalói bizalom és bevonás erősítése: Mivel a rendszer nem „kémkedésre”, hanem a közös eredmények javítására szolgál, a munkavállalók is partnerként kezelhetők a folyamatban. A nyílt kommunikáció és az anonimizált adatokkal dolgozó visszajelző rendszerek hozzájárulnak ahhoz, hogy a dolgozók ne ellenőrzésként, hanem támogatásként éljék meg a monitoringot, ami erősíti a csapaton belüli bizalmat és együttműködést.
Használat nem igényel semmilyen ügyvédi jóváhagyást, vagy munkavállalói hozzájárulást.
Használat előtt a adatkezelésről tájékoztatnia kell munkavállalóit (Ehhez sablont biztosítunk.)
A hsználathoz Érdekmérlegelési teszt is szükséges, melynek eredményéről szintén tájékoztatnia kell munkavállalóit. (Ehhez is biztosítunk sablont.)
PeepPanther szoftvert telepítése.
Decentralizált feldolgozás, maximális adatbiztonság – a PeepPanther Federated Learning technológiával működik, így az érzékeny adatok soha nem hagyják el az eszközöket.
Automatizált riportok és teljesítményelemzés – a rendszer támogatja a minőségbiztosítást, túlóra elszámolást és kiegészítő bérjuttatásokat.
GDPR +EU AI és NIS2 kompatibilis – teljes mértékben megfelel az adatvédelmi és IT biztonsági követelményeknek.
Egyszerűen kezelhető.
Ön csak feltelepíti a kapott programot, és máris figyelheti az eredményt az általunk biztosított webfelületen.
KKV-k vagy Nagyválllalatok számára előnyös megoldások egyszerűen két csomagra bontva.
A PeepPanther programot olyan kis- és középvállalatoknak (KKV) ajánljuk, amelyek hatékonyabbá szeretnék tenni a munkavégzés monitorozását, optimalizálnák a munkaidő-elszámolást, és biztosítanák az adatbiztonságot és teljesítménykövetést.
Különösen ajánlott iparágak és vállalattípusok:
✅ IT és szoftverfejlesztő cégek – A távoli vagy hibrid munkavégzés pontos követése, teljesítményelemzés, valamint a hatékonyság növelése érdekében.
✅ Könyvelőirodák és pénzügyi tanácsadók – Az ügyfélprojektek pontos időnyilvántartására, a túlórák igazolására, valamint a hatékonyság javítására.
✅ Ügyvédi irodák – A billable hours (számlázható munkaidő) pontos rögzítésére és a munkafolyamatok nyomon követésére.
✅ Call centerek és ügyfélszolgálatok – Az operátorok aktivitásának nyomon követésére, a munkavégzés optimalizálására és a leterheltség pontos felmérésére.
✅ Marketing ügynökségek – A kampányok és kreatív projektek időráfordításának pontos mérésére, valamint az ügyfelek felé történő elszámolás támogatására.
✅ E-kereskedelmi és webshop üzemeltetők – A logisztikai, ügyfélszolgálati és adminisztratív csapatok hatékonyságának mérésére.
✅ Gyártó vállalatok és műszaki cégek – A termelési adminisztrációs és mérnöki munkák aktivitásának követésére.
✅ HR szolgáltatók és fejvadász cégek – A jelöltek munkavégzésének, tesztidőszakainak és onboarding folyamatainak követésére.
✅ Freelancer és projektalapú munkavégzők – A saját munka hatékony szervezésére és pontos időmérésére az ügyfelek felé.
🔹 20-30% hatékonyság növekedés
🔹 Pontosabb munkaidő-elszámolás – A program rögzíti az aktivitásokat, így a vállalkozás pontosan láthatja, hogy mennyi munkaidő kerül ténylegesen ledolgozásra.
🔹 Túlóra és teljesítmény alapú bónuszok kezelése – A rendszer automatizált riportokkal segíti a prémiumok és a túlóra elszámolását.
🔹 Munkavállalói teljesítménymérés és optimalizálás – A vezetőség látja, mely folyamatok vesznek el feleslegesen időt, és hol lehet javítani a hatékonyságon.
🔹 Anomáliaészlelés és kockázatcsökkentés – A rendszer figyeli a szokatlan aktivitásokat (pl. automatikus makrók, túlzott passzivitás vagy szokatlan bejelentkezések).
🔹 GDPR és NIS2 kompatibilitás – A Federated Learning technológia biztosítja az adatvédelmi előírásoknak való megfelelést, hiszen az adatok az adott végponton maradnak.
A Pink csomagot olyan nagyvállalati környezetben működő szervezetek számára fejlesztettük ki, ahol komplex IT- és HR-folyamatok, nagy adatmennyiség és szigorú compliance követelmények jellemzőek.
Bankok és pénzügyi intézmények
Miért?
Szigorú adatvédelmi és compliance követelményeknek kell megfelelniük.
A stressz- és kiégésérzékelés segít a dolgozók mentális állapotának folyamatos monitorozásában, csökkentve a hibák és visszaélések kockázatát.
Az előrejelző analitika támogatja a kockázatkezelést, például a fluktuáció és elvándorlási kockázatok azonosításával.
Multinacionális vállalatok és globális csoportok
Miért?
Nagy mennyiségű adat és összetett, több telephelyen zajló folyamatok kezelése szükséges.
A részletes KPI-elemzés, interaktív vizualizációk és prediktív elemzések révén a vezetőség valós idejű, adatalapú döntéseket hozhat.
Az integrált rendszer támogatja a globális HR menedzsmentet, biztosítva a dolgozók egészségének és elkötelezettségének javítását.
Telekommunikációs cégek
Miért?
Az ügyfélszolgálati és technikai support csapatok aktivitásának pontos mérése kritikus a szolgáltatás minőségének fenntartásához.
A rendszer valós idejű monitorozással és anomáliaészléssel segít az esetleges problémák gyors azonosításában, növelve a működés megbízhatóságát.
Gyártóipari vállalatok
Miért?
A gyártási, adminisztratív és mérnöki tevékenységek hatékonyságának folyamatos mérése kulcsfontosságú a termelékenység növeléséhez.
A Pink csomag segítségével optimalizálható a munkaidő kihasználtsága, és az előrejelző analitika révén csökkenthető a dolgozók leterheltsége.
Kormányzati intézmények és közszféra
Miért?
A szigorú adatvédelmi és jogszabályi követelmények mellett a hatékony munkaerő-gazdálkodás elengedhetetlen.
A rendszer globális támogatása és helyi szabályozásoknak való megfelelése biztosítja a megbízható működést.
Nagyobb multinacionális IT és technológiai cégek
Miért?
Az innováció és az adatvezérelt döntéshozatal kritikus ezen a területen.
A Pink csomag integrált stressz-, kiégés- és elvándorlási kockázat monitorozással, valamint önfejlesztést ösztönző modulokkal támogatja a dolgozók egészséges munkakörnyezetét és hosszú távú elkötelezettségét.
Megnövekedett hatékjonyság
Proaktív HR menedzsment:
Korai figyelmeztetések a stressz és kiégés jeleire, melyek lehetővé teszik az időben történő beavatkozást és a fluktuáció csökkentését.
Adatalapú döntéshozatal:
Részletes analitikai eszközök és interaktív vizualizációk segítségével a vezetőség megalapozott, gyors döntéseket hozhat a munkaerő-gazdálkodásban.
Motivált, fejlődő dolgozói bázis:
Az önfejlesztést ösztönző modulok személyre szabott fejlődési útvonalakat kínálnak, növelve a dolgozói elégedettséget és hosszú távú elkötelezettséget.
Hatékonyság növelése:
A valós idejű aktivitásmonitorozás és automatizált riportok révén javul a munkaidő kihasználtsága és a termelékenység, ami közvetlenül hozzájárul a vállalat versenyképességéhez.
Összességében a Pink csomag integrált megoldást kínál, amely segít a nagyvállalatoknak nemcsak a napi működés optimalizálásában, hanem a stratégiai, hosszú távú HR menedzsment és dolgozói jólét javításában is. Ezáltal a vállalatok versenyelőnyhöz juthatnak a dinamikusan változó piaci környezetben.
A PeepPanther 4 innovatív technológiai megoldást alkalmaz, amelyeket a legújabb kutatásokra és tudományos tanulmányokra alapozunk.
Mara Nägelin et al. – Journal of Biomedical Informatics, 2023 (ETH Zürich kutatás) – A stressz kimutatható a billentyűzet- és egérhasználatból; a stresszes dolgozók gyakrabban, pontatlanabbul mozgatják az egeret és többet hibáznak gépeléskor ethz.ch
Nicolas Banholzer et al. – Journal of Medical Internet Research, 2021 – A munkahelyi akut stressz és az egérmozgatás között szignifikáns összefüggés van (sebesség vs. pontosság trade-off) pmc.ncbi.nlm.nih.gov
ActivTrak – Workforce Analytics Platform leírás, 2024 – A rendszer nem rögzíti a leütött billentyűket, mégis képes az aktivitási adatokból produktivitási mintázatokat, fókuszidőt vs. multitaskingot meghatározni, valamint elkötelezettségi szinteket és kiégési kockázatot azonosítani csapat- és szervezeti szinten activtrak.com
Li et al. – Federated Learning for mobile keyboards, NeurIPS 2022 – A federált tanulás alkalmas érzékeny adatok (pl. mobil billentyűzet beviteli adatok) közös modelljénak tanítására anélkül, hogy a nyers adatok kikerülnének papers.neurips.cc
FedProx algoritmus – Li et al., 2020 – A FedAvg kiterjesztése a heterogén, nem IID adatok kezelésére; egy L2 regularizációs taggal csökkenti a lokális és globális modellek közti eltérést scitepress.org
Vucovich et al. – Anomaly Detection via Federated Learning, arXiv 2022 – Federált tanulással megvalósított anomáliadetektáló keretrendszer; egy autoencoder és osztályozó kombinációjával a hálózati forgalomban kerestek rendellenességeket, és kimutatták, hogy a globális modell javítja a lokális intrúzióészlelést arxiv.org
NLI (NeuroLeadership Institute) – Your Brain at Work Blog, 2023 – Beszámoló egy stresszfigyelő AI eszközről, amely az egér és billentyűzet jelek alapján figyelmezteti a dolgozót, ha ideje szünetet tartani. E cikk utal az Amerikai Stressz Intézet adataira is, miszerint a munkahelyi stressz évente $300 milliárd kiesést okoz az USA-ban neuroleadership.com
Dan Wang et al. "Federated Analytics: Opportunities and Challenges" – IEEE (2021) www4.comp.polyu.edu.hk
Amazon Science Blog – "Personalized federated learning for a better customer experience" (2022) amazon.science
ADP Research Institute – "Workplace stress: It’s complicated" (2024) adpresearch.com
Traqq Blog – "What Day of the Week Is the Most Productive?" (2024) traqq.com
Koji Matsuda et al. "An Empirical Study of Personalized Federated Learning" – arXiv (2022) arxiv.org
Cisco Outshift – "Federated learning and LLMs: Redefining privacy-first AI training" (2023) outshift.cisco.com
Cisco Outshift – Uo. (ugyanott), adatvédelem és biztonság outshift.cisco.com
Google AI Blog – "Improving Gboard language models via private federated analytics" (2024) research.google
MDPI Journal of Personalized Medicine – "Comparative Analysis... Federated Learning for Stress Detection" (Fauzi et al. 2022) mdpi.com